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在AI探索的道路上英氏兄弟殊途同归

发布时间:2020-10-15 18:59:04
,这个古老的词语,近年来再度繁荣。它并非一项技术,而是一种由多种技术,从软件到硬件相结合而成的整体。所以,目前号称人工智能公司的企业,其实他们只是研究了人工智能体系中的一部分甚至一小部分。 而本文的主角——“英”氏兄弟,让我们将视线落在芯片上。 回想PC时代,英特尔与AMD在CPU上争夺得不亦乐乎。展望即将到来的人工智能时代,却成为了CPU与GPU争夺的战场。而这次英特尔的对手,也是其曾在PC时代的战友——英伟达。 “英”氏弟兄选择不同道路 说来有趣,本次大战的两家跨国公司的中文译名都是以“英”开头,看起来就像一对亲兄弟,但在人工智能领域的探索上,这两兄弟缺选择的是各自擅长的不同道路。 芯片,这是人工智能整套体系运行的根本,它所提供的是计算能力,这种计算能力越强,也就意味着展现出的人工智能系统的功能越强大。“英”氏兄弟正是以各自的芯片为基本,构建属于各自的人工智能战略体系。 英伟达,对于这个名字,更多的人第一时间会反映出显卡,鼎鼎大名的N卡,就是其代表作。而N卡的成功,也反映出英伟达自家的GPU芯片的性能之强。 由于对于人工智能系统来说,更多情况下处理的数据都会是图片或视频的形式出现,尤其在深度学习领域更为明显。所以,英伟达认为GPU在人工智能深度学习等领域拥有先天的优势。 英特尔,曾经的噔噔噔噔。在大多数消费者眼中,英特尔早已成为芯片的代名词。然而对于英特尔来说,它更喜欢叫自己是高科技数据公司。 英特尔曾表示,未来数据才是最有价值的,而大量的数据将来自于无处不在的芯片。无论是物联网时代也好,还是人工智能时代也罢,芯片都将成为无处不在的数据收集器,并通过对收集到数据的进一步分析,优化产品的功能与服务质量。 简而言之,“英”氏兄弟一个先天占优,另一个努力通过其他方式弥补不足。一个以自身过硬的产品缔结盟约,另一个则通过收购与合并打造全产业链集团。 英伟达——专注研发以GPU为核心的相关解决方案 正如英伟达所想,GPU在深度学习领域的先天优势率先爆发。以“CUDA+GPU“搭配的方式来面对深度学习领域表现出了较强的适应性与计算能力。 硬件方面,英伟达GPU在人工智能上的应用,尤其在深度学习领域所带来的智能化功能,使得其应用场景得到了扩展,满足不同场景下不容用户的使用需求。而软件方面,英伟达借助CUDA成熟的生态环境,结合GPU的先天优势,目前已经基本成为了人工智能深度学习方面的事实标准。 英特尔——收购与合并,不断构建全产业链集团 尽管英特尔对于人工智能方面的研究从未停下脚步,但在早些时候,并未有真正的针对人工智能领域的硬件产品诞生。去年的IDF上,英特尔表示正式将研究重点瞄准了深度学习领域,并推出了代号为Knight Mill的全新一代Xeon Phi。 接下来,英特尔凭借自身优势,在资本市场发力来完成一个全产业链集团的构建。以162亿美元收购Altera公司(以FPGA现场可编程门阵列为主要产品)、以15 亿美元收购Mobieye(以色列车载智能驾驶模块公司),另外还收购了Saffron Technology、Movidius和Nervana等创业企业,以完善自身在人工智能领域的全方位技术实力。 殊途同归的“英”氏兄弟 必将促进人工智能发展 尽管,英特尔与英伟达在人工智能领域选择了不同的发展道路,但进入该领域的步伐缺惊人的一致。 先是都瞄上了深度学习领域,前文我们也分析过,两家公司都开发有针对深度学习领域的硬件产品,而在算法上,英特尔收购的Nervana(深度学习算法公司)在被收购前,曾主动示好英伟达,却没有得到英伟达的回应。大多数业内人士都对英伟达错失良机感到惋惜。 其次,部分产品已开始布局领域。自动驾驶固然也算是人工智能领域的一个重要分支,英伟达与英特尔在这一领域的步调也十分一致。英伟达自进入这一领域以后便推出智能车载大脑产品Drive PX,又在2017年的CES上正式公布新一代产品Xavier,并宣布与奥迪、博世、ZF等公司建立合作关系。 英特尔虽然不像英伟达一样推出车载大脑产品,但在自动驾驶领域英特尔提出未来汽车也会Intel Inside的概念,并于宝马合作研发自动驾驶汽车。随后又与国内的长安汽车、东软集团合作,针对智能驾驶、自动驾驶等领域进行共同研发。 相同的目的地,不同的道路,以目前的情况,没人敢断言“英”氏兄弟谁能在人工智能领域的研发上走的更远、走的更好,但相信在以英特尔与英伟达为代表的高科技公司的推动下,人工智能领域会得到更加积极的推动与探索,最终受益的还是全人类。 版权所有,未经许可不得转载嘉峪关治疗白癜风哪家医院好
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